各州、市工業(yè)和信息化局，有關(guān)單位，有關(guān)企業(yè)：

按照《工業(yè)化信息化部“十四五”大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》《云南省數字經(jīng)濟發(fā)展三年行動(dòng)方案（2022—2024年）》等文件精神，為推動(dòng)我省數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展，深入推進(jìn)大數據在全省各行業(yè)領(lǐng)域的融合應用，提高數據要素市場(chǎng)化配置能力，培育大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)，我省創(chuàng )新提出打造一批行業(yè)級大數據中心，現將2022年云南省行業(yè)級大數據中心申報工作有關(guān)事項通知如下。

一、申報主體

申報主體應為云南境內注冊、具備獨立法人資格的企業(yè)及科研院所。申報主體信用和財務(wù)狀況良好，具有較好的技術(shù)研發(fā)與融合創(chuàng )新能力，具有良好的本行業(yè)領(lǐng)域數據匯聚和應用基礎。

二、申報要求

（一）申報主體按照《云南省行業(yè)級大數據中心建設指南（2022年試行版）》（見(jiàn)附件）要求，編制《云南省行業(yè)級大數據中心建設方案（XX行業(yè)）》，經(jīng)省工業(yè)和信息化廳會(huì )同相關(guān)行業(yè)主管部門(mén)共同組織評審認定后，申報主體組織實(shí)施。

（二）申報主體通過(guò)省工業(yè)和信息化廳與相關(guān)行業(yè)主管部門(mén)的聯(lián)合評審后，將認定為“云南省行業(yè)級大數據中心（XX行業(yè)）”，并在相關(guān)政策方面給予傾斜支持。

（三）申報主體于2022年12月2日前將《云南省行業(yè)級大數據中心建設方案（XX行業(yè)）》及相關(guān)材料紙質(zhì)版及電子版報至省工業(yè)和信息化廳（信息基礎設施管理處）。

聯(lián)系人：代孚

電  話(huà)：0871-63512314

郵  箱：31319522@qq.com

附件：1.云南省行業(yè)級大數據中心建設指南（2022年試行版）

2.行業(yè)級大數據中心評價(jià)指標表（2022年試行版）

3.行業(yè)級大數據中心主要建設規范指引（2022年試行版）

 

 云南省工業(yè)和信息化廳

  2022年11月4日

附件1

云南省行業(yè)級大數據中心建設指南

（2022年試行版）

根據《國務(wù)院“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》《工業(yè)化信息化部“十四五”大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》《云南省數字經(jīng)濟發(fā)展三年行動(dòng)方案（2022—2024年）》《云南省關(guān)于重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域大數據開(kāi)放開(kāi)發(fā)工作的指導意見(jiàn)》等文件精神，為推動(dòng)我省數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展，深入推進(jìn)大數據在全省各行業(yè)領(lǐng)域的融合應用，推動(dòng)數據匯聚開(kāi)發(fā)及流通應用，提高數據要素市場(chǎng)化配置能力，培育大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)，支持建設一批省級行業(yè)大數據中心，現結合我省實(shí)際制定本指南。

一、建設原則

（一）統籌規劃，有序推進(jìn)。圍繞數據要素市場(chǎng)化配置目標，立足全省大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎和重點(diǎn)行業(yè)發(fā)展實(shí)際，聚焦行業(yè)大數據匯聚、開(kāi)放和應用等環(huán)節，以小切口、深應用思路推動(dòng)數據要素價(jià)值釋放。

（二）多元主體，協(xié)同創(chuàng )新。按照行業(yè)特點(diǎn)和成熟度，市場(chǎng)多元主體共同參與，調動(dòng)政產(chǎn)學(xué)研金服用協(xié)同創(chuàng )新積極性，凝聚行業(yè)級大數據中心發(fā)展動(dòng)能。

（三）生態(tài)培育，應用融合。加強引導和要素保障，培育行業(yè)級大數據中心新業(yè)態(tài)、新模式，推動(dòng)行業(yè)內和跨行業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和環(huán)節堵點(diǎn)突破，吸引以行業(yè)大數據為核心的各類(lèi)大數據應用企業(yè)集聚創(chuàng )新，打造全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（四）標準規范，安全可控。以標準規范體系和建設指南為牽引，強化評估評價(jià)和過(guò)程管理，加強行業(yè)級大數據中心建設引導。安全可控和開(kāi)放創(chuàng )新并重，構建網(wǎng)絡(luò )安全和數據安全一體化安全風(fēng)險防控體系。

二、建設目標

創(chuàng )新打造一批“數據匯聚融合和創(chuàng )新應用效果顯著(zhù)，圍繞行業(yè)數據開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展，帶動(dòng)全行業(yè)數字化轉型，數據安全和管理保障有力、行業(yè)大數據應用水平全國領(lǐng)先”的行業(yè)級大數據中心。以“面向領(lǐng)域垂直應用創(chuàng )新，培育大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提高數據要素市場(chǎng)化配置能力”為總體目標，三年內全省通過(guò)遴選、培育、建設和推廣10個(gè)以上的行業(yè)級大數據中心。支持具備一定基礎、帶動(dòng)性強、示范效應明顯、應用前景廣闊的主體開(kāi)展行業(yè)級大數據中心建設。牽頭建設主體原則上應逐步實(shí)現以下具體建設目標，并結合行業(yè)實(shí)際在部分目標取得顯著(zhù)成效。

（一）行業(yè)數據匯聚融合和創(chuàng )新應用效果顯著(zhù)。具備或正在制定數據采集、使用、存儲等標準規范，在具有一定行業(yè)數據匯聚和應用基礎上，拓展支撐行業(yè)內和跨行業(yè)數據交換共享能力，在數據目錄、數據標準、數據資源產(chǎn)權、數據交易流通等方面有實(shí)質(zhì)性試點(diǎn)和階段性成果。緊貼數據需求方痛點(diǎn)和訴求，引導行業(yè)數據高質(zhì)量供給，優(yōu)化行業(yè)數據要素流通環(huán)境，利用行業(yè)數據在本行業(yè)開(kāi)展大量創(chuàng )新應用，數據需求側應用場(chǎng)景豐富，系列數據應用場(chǎng)景已產(chǎn)生良好實(shí)際效果，有效激發(fā)行業(yè)數據要素價(jià)值，形成具有云南特色的行業(yè)級數據生產(chǎn)、加工和交易模式。

（二）帶動(dòng)全行業(yè)數字化轉型。通過(guò)大數據、人工智能等新興技術(shù)與行業(yè)進(jìn)行深度融合，對行業(yè)數據具有較高應用水平，在培育數據驅動(dòng)新模式方面率先探索，與行業(yè)內中小微企業(yè)的大數據應用協(xié)同能力強，對推動(dòng)全行業(yè)基礎數據開(kāi)發(fā)應用、樹(shù)立行業(yè)數字化標桿示范、助力行業(yè)提質(zhì)增效、支撐行業(yè)主管部門(mén)數字化應用等方面具有較高水平和成效。推動(dòng)傳統數據中心向人工智能等新型數據中心演進(jìn)，加快與應用場(chǎng)景深度融合的邊緣數據中心建設，構建云邊協(xié)同體系。

（三）圍繞行業(yè)數據開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展。對行業(yè)數據資源進(jìn)行深度分析、挖掘和開(kāi)發(fā)利用，以經(jīng)濟活動(dòng)中的典型應用場(chǎng)景為驅動(dòng)，基于行業(yè)數據及相關(guān)大數據平臺吸引行業(yè)內外大數據企業(yè)集聚，圍繞本行業(yè)領(lǐng)域數據進(jìn)行開(kāi)發(fā)應用，并通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng )新、數據融合應用創(chuàng )新等形成新業(yè)態(tài)新模式新路徑，引領(lǐng)行業(yè)數據采集、清洗、標注、脫敏、分析、應用、存儲等各環(huán)節產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游集聚發(fā)展，構建具有云南特色的行業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（四）數據安全和管理保障有力。在數據采集、存儲、應用、開(kāi)放、流通、交易等方面建成完善體系和機制，發(fā)展和安全并重，數據管理保障能力在行業(yè)內處于絕對領(lǐng)先地位，能基于數據安全和管理能力開(kāi)展行業(yè)內外的系列創(chuàng )新應用。

三、建設任務(wù)

（一）創(chuàng )新管理體系，促進(jìn)行業(yè)大數據中心標準化建設

1.編制建設方案?；谝延谢A和行業(yè)特點(diǎn)，圍繞基礎設施、應用場(chǎng)景、數據匯聚、交換共享等方面編制建設方案，明確中心規劃、數據要素、資源配套和驗收評估等建設要求和實(shí)施路徑。

2.制定標準規范。結合國家、省、行業(yè)相關(guān)規范標準，各自制定我省行業(yè)大數據體系數據接口標準、數據參考模型、元數據和數據字典等基礎共性標準?？赏ㄟ^(guò)模塊化部署數據標準接口軟件，實(shí)現行業(yè)級大數據中心柔性連通。

3.形成數據目錄。充分考慮行業(yè)內大數據活動(dòng)中各參與主體的數據需求、形態(tài)和技術(shù)，加快構建行業(yè)內多層級的共享、授權、融合等數據資源管理機制和體系，編制行業(yè)領(lǐng)域數據目錄，確定元數據標準和技術(shù)規范，并預留跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數據共享的接口。

（二）聚焦行業(yè)應用，打造一批典型行業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景應用

1.構建行業(yè)垂直應用。結合行業(yè)特點(diǎn)，瞄準行業(yè)關(guān)鍵應用，深入挖掘行業(yè)內生產(chǎn)一線(xiàn)需求，直接面向用戶(hù)“痛點(diǎn)”和“堵點(diǎn)”，設計基于數據的應用模式和軟件，實(shí)現行業(yè)數據多層級管理和共享應用。每個(gè)行業(yè)級大數據中心需實(shí)施一批具有示范性和代表性的行業(yè)垂直領(lǐng)域的場(chǎng)景應用。

2.支撐跨行業(yè)數據共享。以行業(yè)垂直領(lǐng)域場(chǎng)景應用為基礎，商業(yè)模式為牽引，有序推進(jìn)跨行業(yè)數據應用開(kāi)發(fā)，有效利用行業(yè)數據。創(chuàng )新行業(yè)數據共享模式，積極探索數據接口、消息驗證、數據服務(wù)等共享方式，有效支撐跨行業(yè)大數據應用。積極探索跨境數據應用新模式。

3.規范在線(xiàn)數據采集。提倡“應用中采集數據，數據開(kāi)放促進(jìn)數據質(zhì)量”，逐步將數據采集在線(xiàn)化、規范化，避免“機械式”匯聚數據，將數據規范化和數據治理任務(wù)延伸到應用場(chǎng)景前端，大力發(fā)展數據標注、數據清洗、數據交換等新商業(yè)模式，促進(jìn)數據要素高效匯集和有序流動(dòng)，為數據市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化提供有力基礎保障。

（三）構建數據生態(tài)，探索數據要素市場(chǎng)化配置路徑

1.促進(jìn)行業(yè)數據流通。以行業(yè)為主線(xiàn)，推動(dòng)安全多方計算、隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習和區塊鏈等技術(shù)在數據采集、清洗、確權、溯源、評估和交易等領(lǐng)域廣泛應用，加強行業(yè)數據資源分類(lèi)分級管理，通過(guò)標準化數據接口實(shí)現行業(yè)內和跨行業(yè)數據的互聯(lián)互通。

2.深化行業(yè)數據應用。聚焦業(yè)務(wù)智能化、精準化營(yíng)銷(xiāo)、趨勢預測等典型應用類(lèi)型，構建云南省行業(yè)大數據應用服務(wù)資源池，鼓勵企業(yè)和行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)利用行業(yè)大數據共享、開(kāi)放、流通、服務(wù)平臺等，向中小企業(yè)共享生產(chǎn)要素、開(kāi)放創(chuàng )新資源、提供人才（算法）支持，逐步形成大中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng )新、相互促進(jìn)的大數據應用體系。積極開(kāi)展數據管理能力成熟度評估（DCMM），力爭建設期內達到三級（含）以上。

3.打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。依托行業(yè)大數據中心體系的算力、存儲、網(wǎng)絡(luò )和數據資源，深入實(shí)施“上云用數賦智”行動(dòng)，沉淀一批數據資源庫、行業(yè)知識庫、數據模型庫，圍繞行業(yè)數據開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)，吸引集聚一批大數據應用企業(yè)，營(yíng)造數據要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。培育數據應用特色產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)大數據關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，構建資源高效利用、綠色低碳環(huán)保、產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作、企業(yè)共生發(fā)展的生態(tài)體系，形成數據匯聚、融通、交易、服務(wù)協(xié)同生態(tài)圈。

（四）保障數據安全，推動(dòng)數據開(kāi)放和安全協(xié)同發(fā)展

1.深化綠色發(fā)展。加強數據中心基礎設施的節能設計，鼓勵采用綠色智能服務(wù)器、熱場(chǎng)管理、余熱利用、自然冷源、水循環(huán)利用、分布式供能、模塊化機房等技術(shù)和產(chǎn)品應用，打造數據中心基礎設施綠色節能新標桿。

2.夯實(shí)安全保障。利用訪(fǎng)問(wèn)控制、入侵監測、安全隔離、數據脫敏、加密傳輸等安全防護技術(shù)，提升安全保護水平。構建形成貫穿硬件設備、基礎網(wǎng)絡(luò )、云平臺、數據、應用的一體化安全保障體系。

3.優(yōu)化基礎設施。推動(dòng)數據中心基礎設施向“云+邊+端”演進(jìn)，加快靠近用戶(hù)側、服務(wù)應用場(chǎng)景、支撐極低時(shí)延需求的邊緣數據中心建設，推動(dòng)行業(yè)大數據中心算力供應多元化。提升各類(lèi)災備應急服務(wù)能力和水平。

4.加強動(dòng)態(tài)管理。省工業(yè)和信息化廳加強建設前、中、后期的管理和指導，從應用成效、數據開(kāi)放、標準規范、節能降耗、經(jīng)濟效益、資源利用、安全保護等方面，開(kāi)展成效評估，對相關(guān)主體進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。

四、工作安排

（一）建設周期。2025年底以前，每年支持3-5個(gè)全省行業(yè)級大數據中心建設，建設周期原則為2年。每年12月底以前，完成全省行業(yè)級大數據中心組織申報、遴選、認定、授牌，啟動(dòng)建設。

（二）認定方法。申報主體按本指南相關(guān)要求組織編寫(xiě)《云南省行業(yè)級大數據中心（xx行業(yè)）建設方案》，省工業(yè)和信息化廳會(huì )同行業(yè)主管部門(mén)組織評審和認定，并統一命名為“云南省行業(yè)級大數據中心（xx行業(yè)）”。

（三）組織驗收。建設周期第一年12月底以前，建設主體提交中期報告，省工業(yè)和信息化廳組織中期評估、檢查；建設周期第二年12月底以前，建設主體提交驗收總結報告，省工業(yè)和信息化廳會(huì )同行業(yè)主管部門(mén)組織驗收。終驗不通過(guò)的取消認定授牌及相關(guān)支持。

附件2

行業(yè)級大數據中心評價(jià)指標表（2022年試行版）

一級指標

二級指標

三級指標

指標描述

公共指標

行業(yè)領(lǐng)域數據集聚度領(lǐng)先

基礎設施建設情況

數據目錄制定及規范情況

標準規范制定情況及數量

人員及其它保障能力優(yōu)勢

數據相關(guān)技術(shù)創(chuàng )新情況

數據確權情況

……

行業(yè)數據融合和創(chuàng )新應用效果顯著(zhù)

垂直場(chǎng)景應用情況

行業(yè)大數據應用成效

數據開(kāi)放開(kāi)發(fā)及流通數據量

服務(wù)主體數量及情況

行業(yè)數據治理成效

……

圍繞行業(yè)數據應用的產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展

數據流通、交換情況

數據資產(chǎn)定價(jià)情況

產(chǎn)生經(jīng)濟效益情況

與行業(yè)內關(guān)聯(lián)企業(yè)有大數據應用協(xié)同情況

商業(yè)模式創(chuàng )新情況

……

數據安全和管理保障有力

安全管理機制體制建立情況

安全技術(shù)體系建立情況

數據管理能力行業(yè)領(lǐng)先情況

等保及商密建設情況

個(gè)性指標

指標一

指標二

......

備注：三級指標可結合行業(yè)大數據中心建設實(shí)際進(jìn)行補充

附件3

行業(yè)級大數據中心主要建設規范指引

（2022年版）

一、數據匯聚規范

1.總體要求

（1）編制行業(yè)數據資源目錄。根據行業(yè)特點(diǎn)特色編制行業(yè)數據資源目錄體系，須滿(mǎn)足國家相關(guān)標準各行業(yè)對應國家部委的數據資源目錄標準及要求。

（2）制定行業(yè)數據匯聚接口規范。充分考慮行業(yè)垂直領(lǐng)域數據特點(diǎn)，編制行業(yè)數據接口規范，須滿(mǎn)足國家相關(guān)標準及各行業(yè)對應國家部委的數據資源接口規范及要求。

（3）完成行業(yè)數據全面采集。根據行業(yè)各類(lèi)信息系統，及研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、運維等全流程的數據現狀，全面采集行業(yè)數據，實(shí)現數據全面采集。

（4）加快設備數據互聯(lián)互通。引導推進(jìn)行業(yè)設備智能化建設，實(shí)現行業(yè)設備的全連接，打破行業(yè)內的技術(shù)壁壘，形成完整貫通的行業(yè)數據鏈。

（5）探索數據質(zhì)量保障機制。組織開(kāi)展數據資源調查，引導企業(yè)加強數據資源管理，實(shí)現數據的可視、可管、可用、可信。研究制定行業(yè)的數據質(zhì)量評價(jià)管理辦法、數據質(zhì)量完善提高機制。

2.數據接口要求

規定接口設計原則、數據接口名稱(chēng)、數據接口許可和調用、數據接口傳輸協(xié)議、地址格式、返回結果數據包格式、數據接口技術(shù)要求、數據接口管理要求等。

3.數據提供要求

提供的數據應滿(mǎn)足的要求包括但不限于：

（1）應對數據定期備份，對敏感和重要數據采取異地備份方式；

（2）應提供審計功能，記錄數據服務(wù)調用的時(shí)間、服務(wù)提供方、服務(wù)使用方、接口調用情況等信息；

（3）應滿(mǎn)足服務(wù)數據獲取有效性、數據服務(wù)及時(shí)性、服務(wù)數據準確性和完整性等數據質(zhì)量要求；

（4）數據接口應根據具體情況滿(mǎn)足一定的技術(shù)條件，比如單次請求的響應時(shí)間、并發(fā)需滿(mǎn)足的在線(xiàn)用戶(hù)數等。

（5）接口調用應保持良好的穩定性，比如高并發(fā)調用服務(wù)時(shí)間、穩定性指標等。

4.數據使用要求

數據使用時(shí)，應填寫(xiě)數據申請信息，上傳相關(guān)材料，經(jīng)數據管理方審核通過(guò)后，為數據使用方授權認證信息，數據使用方獲取的信息不應泄露第三方使用。

二、數據處理規范

1.總體要求

（1）建立行業(yè)數據清洗技術(shù)架構?；谛袠I(yè)數據資源目錄，形成行業(yè)數據自動(dòng)化、智能化數據清洗的技術(shù)體系，并逐步云化、工具化、產(chǎn)品化。

（2）形成行業(yè)數據脫敏管理機制。等級保護安全要求符合GB/T 22239-2019要求，數據脫敏指南符合國家法律法規和相關(guān)標準規范要求，個(gè)人信息安全要求符合GB/T 35273-2020要求。

（3）涉密數據原則上不納入本指南所指的數據處理范疇。確因行業(yè)大數據建設和應用需要涉及涉密數據的，需嚴格按照國家法律法規要求辦理。

（4）規范數據存儲。建立行業(yè)數據存儲、備份管理機制，日常管理中應采用必要的技術(shù)手段保障數據可重現、可回復、可管理。

2.行業(yè)數據清洗參考流程

（1）制定行業(yè)數據質(zhì)量計劃?？偨Y數據錯誤發(fā)生的位置，以便確定根本原因并構建管理數據的計劃。

（2）在數據源頭更正數據。探索數據在成為系統中的臟數據（或重復數據）之前進(jìn)行修復的機制，以節省大量的時(shí)間和工作量。

（3）評價(jià)數據準確性。通過(guò)合適行業(yè)的數據質(zhì)量監控工具實(shí)現對數據的實(shí)時(shí)監控，提升數據質(zhì)量，確保數據數據準確性。

（4）管理數據和重復項。針對一些重復項確實(shí)是無(wú)意中重復輸入的，確保主動(dòng)檢測出并刪除。

3.數據脫敏指南

參考DB37/T 3523.2-2019。

三、數據管理規范

1.總體要求

（1）全面實(shí)施數據資產(chǎn)管理。推動(dòng)行業(yè)數據資產(chǎn)化進(jìn)程，按照GB/T 40685-2021國家標準要求制定行業(yè)數據資產(chǎn)管理細則，從對象、過(guò)程、保障和方法等方面全方位指導相關(guān)單位和企業(yè)規范數據資產(chǎn)管理。

（2）加速數據管理能力評估進(jìn)程。按照國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018要求，在行業(yè)內推行評估工作。制定實(shí)施計劃、落實(shí)試點(diǎn)企業(yè)、加大宣傳力度、全面推廣應用，確保取得實(shí)效。

（3）探索數據資源權屬問(wèn)題。圍繞行業(yè)數據要素市場(chǎng)化緊迫需求，研究企業(yè)數據所有權、使用權和收益權三權分離和界定問(wèn)題，通過(guò)試點(diǎn)示范，爭取形成行業(yè)數據要素確權標準規范。

2.數據資產(chǎn)管理規范

（1）盤(pán)點(diǎn)行業(yè)數據資產(chǎn)，評估數據資產(chǎn)管理能力。從制度、企業(yè)、活動(dòng)、價(jià)值、技術(shù)等維度對行業(yè)的數據資產(chǎn)管理開(kāi)展全面評估，將評估結果作為評估基線(xiàn)，進(jìn)一步指導行業(yè)數據戰略規劃的制定。形成行業(yè)數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)清單、數據架構或數據模型。

（2）制定并發(fā)布行業(yè)數據戰略。占在行業(yè)的角度，組織數據資產(chǎn)管理相關(guān)利益者，公共制定數據戰略規劃及執行計劃。采用相對敏捷的方式開(kāi)展數據資產(chǎn)管理工作，定期調整數據戰略短期規劃與執行計劃。形成數據戰略規劃、數據戰略執行計劃。

（3）制定并發(fā)布行業(yè)數據資產(chǎn)管理制度。確定數據資產(chǎn)管理認責體系，并制定符合戰略目標與當前實(shí)際情況的數據資產(chǎn)管理制度規范。形成數據資產(chǎn)管理行業(yè)架構圖、數據資產(chǎn)管理認責體系、數據資產(chǎn)管理相關(guān)管理辦法。

（4）構建行業(yè)級數據資產(chǎn)標準規范體系。對數據的字段、表、表間關(guān)系進(jìn)行規范化，結合數據資產(chǎn)管理相關(guān)國家規范標準，形成行業(yè)數據資產(chǎn)管理活動(dòng)職能相關(guān)標準規范、實(shí)施細則、操作規范。

（5）搭建行業(yè)大數據平臺。根據行業(yè)數據規模、數據源復雜性、數據時(shí)效性等，自建或采購大數據平臺，為數據資產(chǎn)管理提供底層技術(shù)支持，形成大數據平臺、數據匯聚方案與記錄。

（6）實(shí)現數據資產(chǎn)的全流程管理的服務(wù)平臺。構建統一的行業(yè)數據資產(chǎn)管理平臺，覆蓋數據的采集、流轉、加工、使用等環(huán)節，在數據需求中明確和記錄數據使用方的規范與期望。形成行業(yè)數據資產(chǎn)管理平臺、數據資產(chǎn)生命周期操作手冊、數據資產(chǎn)項目 管理操作手冊、數據資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)案例等。

3.探索行業(yè)數據權屬管理機制

（1）梳理行業(yè)數據權屬問(wèn)題清單。深入分析和調研行業(yè)數據權屬問(wèn)題、三權歸屬堵點(diǎn)、數據要素市場(chǎng)化需求等，編制問(wèn)題清單及相應的研究報告。

（2）構建行業(yè)數據資產(chǎn)確權系統。利用區塊鏈等技術(shù)建立行業(yè)數據資產(chǎn)確權系統，降低數據交易過(guò)程中可能存在的風(fēng)險，記錄數據資產(chǎn)的權利關(guān)系流轉，提高交易的效率，激勵參與者選擇最優(yōu)的數據資產(chǎn)組合從而獲取較高的收益，以促進(jìn)數據資產(chǎn)交易模式的現代化創(chuàng )新。

（3）探索面向數據要數市場(chǎng)化的行業(yè)數據確權機制。編制行業(yè)數據確權管理辦法、交易流程和典型應用。

四、數據應用和運營(yíng)規范

1.總體要求

（1）梳理行業(yè)數據應用場(chǎng)景需求。以應用場(chǎng)景需求為導向，按照“行業(yè)垂直領(lǐng)域主導，兼顧跨行業(yè)需求”的原則，反向梳理數據應用，建立不少于10個(gè)的代表性的典型需求案例集。

（2）創(chuàng )新行業(yè)數據應用，豐富數據服務(wù)。行業(yè)應加強數據應用和服務(wù)的創(chuàng )新，圍繞降低數據使用難度、擴大數據覆蓋范圍、增加數據供給能力等方面開(kāi)展。形成行業(yè)數據應用產(chǎn)品清單、數據應用服務(wù)操作手冊、數據應用服務(wù)用戶(hù)指南等。

（3）探索數據資產(chǎn)商業(yè)運營(yíng)新模式。數據資產(chǎn)運營(yíng)是數據實(shí)現價(jià)值的最終階段，充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、“數據標注”、“區塊鏈”等方法合理嫁接商業(yè)模式，實(shí)現數據要素價(jià)值化，并形成數據資產(chǎn)價(jià)值評估、數據資產(chǎn)運營(yíng)流通等規范。

2.行業(yè)數據應用規范

各行業(yè)在法律法規、標準規范框架下自由探索。

3.行業(yè)數據運營(yíng)規范

各行業(yè)在法律法規、標準規范框架下自由探索。

五、數據安全規范

1.要求遵循《數據安全法》、《個(gè)人信息保護法》等法律法規要求，按照GB/T 37988-2019《數據安全能力成熟度模型》等國家、行業(yè)標準執行。

2.建設相應的軟硬件安全保障體系和行業(yè)數據安全規章制度。

3.建立數據全生命周期安全管理規范，包括數據產(chǎn)生、數據處理、數據管理、數據應用、數據存儲、數據銷(xiāo)毀等全過(guò)程。