代表委員說—— 雷軍代表:加大智能制造支持力度 建設制造業綠色低碳供應鏈

  • 時間:2024-03-05
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人民網北京3月4日電 (黃盛)近日,全國人大代表、小米集團創始人雷軍將就制造業綠色低碳供應鏈、人工智能人才培養、智能駕駛產品安全應用、智能制造支持力度等主題,提交相關建議。雷軍建議,加大智能制造支持力度,加快建設制造業綠色低碳供應鏈。

加大智能制造支持力度 

智能制造已經成為傳統產業優化升級、新興產業培育壯大的重要引擎。工業和信息化部、國家發展改革委等八部門聯合印發的《關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見》提出,到2027年,傳統制造業高端化、智能化、綠色化、融合化發展水平要明顯提升,有效支撐制造業比重保持基本穩定,在全球產業分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。

如何提升制造業智能化、融合化水平?雷軍認為,要促進先進智能技術與制造業融合創新,加速工業大模型部署;完善標準體系建設,探索智能制造“中國范式”;支持龍頭企業承接智能制造重大專項,攻關關鍵技術裝備。

具體來看,雷軍建議,要鼓勵智能制造領域企業,特別是龍頭企業牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點,建設示范性工廠和生產線,探索未來制造模式和企業形態;繼續鼓勵產學研用深度融合,引導科研機構和高校協同企業,共同推進智能制造標準、規范制定;支持國內企業和專家積極參與國際標準化工作,發揮制造規模和創新優勢,以產業鏈影響力促進國家標準規范的融合,鼓勵龍頭企業牽頭和推動標準群發展,構建自主創新可控的產業創新、賦能和服務的生態體系。

同時,還要加快推動智能制造重大專項立項實施,推動智能生產裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關鍵技術設備研發攻堅和產業化,提升我國制造業整體競爭力;支持龍頭企業參與智能制造有關重大專項立項實施,發揮龍頭技術優勢和帶動作用,通過重大專項牽引,鼓勵跨領域和跨學科的融合與創新,打造先進實用的智能制造解決方案;從國家層面設立智能制造發展基金,為企業建設智能制造系統和管理實踐重大專項提供資金支持,引導大中小企業積極參與智能化創新和改造。

加快建設制造業綠色低碳供應鏈

綠色發展是高質量發展的底色。近年來,我國碳達峰、碳中和“1+N”政策體系不斷完善,綠色制造體系建設不斷取得新進展。特別是國家有關部門出臺了《工業領域碳達峰實施方案》《關于加快建立產品碳足跡管理體系的意見》《“十四五”工業綠色發展規劃》等政策文件,推動綠色低碳工作取得亮眼成績。

在此背景下,針對加速推動我國供應鏈綠色低碳化轉型、提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力,雷軍建議,要加快建立制造業碳足跡背景數據庫,推動國際銜接與互認;支持打造綠色數字化供應鏈系統,實現供應鏈內協同聯通;探索建立綠色電力全國交易機制,促進鏈主企業引領供應鏈綠色轉型。

雷軍表示,產品碳足跡管理體系有助于統一碳足跡核算標準,指導企業加強碳排放管理,因此要從速從快建立制造業碳足跡背景數據庫,推動與國際數據庫的銜接與互認,并逐步建立中國深度參與、主導的全球碳足跡管理體系,同時建立完善的碳足跡數據共享機制,鼓勵企業積極參與數據庫建設和運營。

“綠色低碳管理是一項貫穿整條產業鏈的系統工程?!崩总娬f,建議鼓勵和支持企業優化或升級供應鏈系統,推動5G、大數據、人工智能、云計算、物聯網等新一代信息技術集成應用,實現研發、生產、流通、服務、消費等全流程業務信息貫通的同時,加強全流程綠色低碳指標及減碳措施融入,提高供應鏈智能化綠色化決策能力;建立綠色數字化供應鏈系統評價及示范推廣機制,樹立行業標桿,激勵企業打造以綠色低碳為核心理念的數字化供應鏈。

大力培養人工智能人才滿足科技變革需求

人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式。特別是2023年以來,以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術在全球引起廣泛關注,人工智能掀起新一輪浪潮。同時,我國從中央到地方紛紛出臺政策,加強數據、算力、工具、平臺等基礎設施建設,鼓勵人工智能產業發展,加快推動人工智能向重點行業賦能。人工智能領域人才培養也因此備受各界關注。

    如何大力培養人工智能人才?雷軍建議,從義務教育階段普及人工智能素養教育,大力推進高校人工智能相關專業的建設,并支持大型科技企業和教培機構培育人工智能應用型人才。

    人工智能素養教育是一項長期的任務,需要從小培養學生的興趣和能力。在雷軍看來,應從基礎理念到簡單應用,全面激發中小學生的興趣,培養中小學生對人工智能的認知能力和應用能力。他建議將人工智能素養教育納入九年義務教育內容,設置人工智能通識課程,同時將相關內容納入中小學社會實踐活動,為未來發展打下堅實基礎。

與此同時,高校也是培養專業人才的重要陣地。雷軍認為,高校人工智能學科建設的投入也應加大。他建議,通過加強與世界一流科研機構的合作交流,從海外引進優秀師資力量,吸引企業高級人才和行業專家進入高校授課等方式,擴大教學力量;同時將人工智能通識課程拓展到更多專業,引導人工智能賽道的大型企業向高校學生開放實習實踐機會,提升理論與實踐相融合的綜合素質。

此外,雷軍還建議,鼓勵大型科技企業和社會教培機構開展人工智能應用型人才培訓,以適應人工智能領域技術快速迭代、人才需求量大、應用廣泛的特征。

進一步規范智能駕駛產品安全應用

近年來,我國智能駕駛行業快速發展,先進的人工智能技術在智能駕駛的環境感知、決策規劃、控制執行等場景實現廣泛應用。國家有關部門也陸續發布《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》等政策文件,著力推進智能駕駛相關法規標準的制定與修訂,研究制定配套的智能駕駛產品監督管理辦法。

   為更好向智能汽車用戶提供安全舒適的產品體驗,進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領域的競爭優勢,雷軍認為,需盡快推進相關法規標準和產品監督管理辦法落地,規范智能駕駛產品的安全應用。

雷軍建議,盡快建立輔助駕駛產品安全監督管理機制,加快輔助駕駛安全技術要求及測試驗證標準落地應用,規范輔助駕駛功能的正確使用,打造更安全的輔助駕駛體驗;進一步推動自主代客泊車功能定義和技術要求相關法規標準的落地應用,研究制定無人化泊車場景安全保障機制和責任認定方式,鼓勵自主代客泊車專屬停車場試點建設,推動安全可靠的自主代客泊車功能實現規?;瘧谩?/span>

此外,還需進一步細化智能駕駛數據采集、存儲、使用等環節合規措施及產品標準的實施細則,為智能駕駛數據安全治理、高效流轉提供更明確的依據,引導企業對智能駕駛數據合理使用;建立統一的智能駕駛安全監控數據平臺,通過大數據賦能監管體系不斷完善

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